Programın Amacı

Bu program, yapay zekanın (YZ) stratejik ve operasyonel temellerini öğretmeyi, veriye dayalı karar alma süreçlerini optimize etmeyi ve etik sınırları gözeterek YZ araçlarını iş süreçlerine entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Program kapsamında konuya ilişkin temel kavram ve teorilerin aktarılmasının yanı sıra, kurum ve markaların uygulamaları ile farklı sektörlerden güncel örnekler ele alınacaktır. Ayrıca uygulama atölyesi ve CMO Masası ile katılımcıların edindikleri bilgileri pratiğe dönüştürmeleri ve güncel pazarlama uygulamalarını alanında deneyimli profesyonellerle farklı açılardan değerlendirmeleri sağlanacaktır.

Programın temel amacı, katılımcıların pazarlama ihtiyaçlarını yapay zeka ile daha verimli, ölçülebilir, hızlı ve stratejik biçimde karşılayabilecek yetkinlikler kazanmalarını sağlamaktır. Böylece yapay zekanın yalnızca "merak edilen bir araç" olmaktan çıkarılarak günlük pazarlama süreçlerinin doğrudan bir parçası haline getirilmesi hedeflenmektedir.

Program, farklı sektörlerde pazarlama alanında çalışan ya da pazarlama sorumluluğu üstlenen profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılım için teknik altyapı veya yazılım bilgisi gerekmemekte, temel bilgisayar kullanımı yeterli olmaktadır. Yapay zekaya ilişkin kavramsal altyapının oluşturulmasının ardından edinilen bilgiler uygulama atölyesi ile pratiğe dönüştürülecektir.

Program Süresi

Program toplam 24 saatten oluşmaktadır. Eğitim tamamen online olarak gerçekleştirilecek; dersler hafta içi iki akşam ve Cumartesi günü yapılacaktır.

Programın son bölümünde Platin Yaka ekibi tarafından gerçekleştirilecek CMO Masası ile katılımcılara, yapay zeka ve pazarlama ilişkisini alanında deneyimli profesyonellerle farklı perspektiflerden değerlendirme imkanı sunulacaktır.

Program İçeriği

1. Gün: Pazarlamada YZ Dönüşümü, YZ Destekli Pazarlama ve CRM

YZ Destekli Pazarlama ve Tüketici Karar Alma Süreci

Prof. Dr. Aslıhan Nasır İşler

• Pazarlamada YZ Çağına Giriş

• Veri Odaklı Stratejik Kararlar ve Ürün Geliştirme

• Hiper-Kişiselleştirme

• Öneri Sistemleri ve Filtreleme Teknikleri

• İş Birlikçi Filtreleme (Collaborative Filtering)

• İçerik Tabanlı Filtreleme (Content-Based Filtering)

• Duygusal Bağ ve Güven İnşası

• Doğru Bilgiye Hızlı Erişim

• Potansiyel Müşteri Yönetimi

• Gerçek Zamanlı Karar Desteği

• Otonom Teslimat

• Dinamik Fiyatlandırma ve Gelir Optimizasyonu

• Kişiselleştirilmiş İndirimler

YZ Destekli CRM

Prof. Dr. Aslıhan Nasır İşler

• Tahmine Dayalı Analitik ile CRM

• Satış Hunisi ve Potansiyel Müşteri Yönetimi

• Satış Ekiplerinin Verimliliği ve Otomasyonu

• Zenginleştirilmiş Deneyim

• 7/24 Kesintisiz Destek

• Akıllı Müşteri Hizmetleri ve Sohbet Robotları

• Sürekli Etkileşim ve Geri Bildirim

• Birebir Deneyim (CXM)

• Çapraz Satış (Cross-selling) ve Yukarı Satış (Up-selling)

• Müşteri Yaşamboyu Değeri

• Churn Tahminleme

2. Gün: Pazarlama İletişiminde ve Pazar Araştırmasında YZ Kullanımı

Pazarlama İletişimi ve YZ Etkisi

Prof. Dr. Aslıhan Nasır İşler

• Reklam ve İletişim Stratejisi Geliştirmede YZ Kullanımı

• YZ ile Yaratılan Influencer Dünyası

• YZ Destekli İçerik Geliştirme Stratejisi ve Yönetimi

• YZ Tabanlı Kampanya Yönetimi ve Ölçümleme

Pazar Araştırması ve YZ Etkisi

Prof. Dr. Hande B. Türker

• YZ Destekli Araştırma Kurgulama ve Veri Toplama

• Proaktif, Gerçek Zamanlı Veriye Dayalı Pazar Araştırması

• Otomatik Veri Toplama ve İzleme

• Derinlemesine Müşteri Anlama ve Duygu Analizi

• Rekabet Analizi ve Karşılaştırmalı Değerlendirme

• Tahmine Dayalı Analitik ve Trend Örgüsü

• Pazar Segmentasyonu ve Tüketici Personası Oluşturma

3. Gün: YZ ve Pazarlamada Güncel Konular ve Yol Haritası

YZ Odaklı Pazarlama Uygulamalarında Etik, Sosyal ve Hukuki Konular

Sanem Turan Yıldız

• Veri Gizliliği ve Güvenliği İhlalleri

• Algoritmik Önyargı ve Ayrımcılık

• Filtre Balonları

• Tüketici Manipülasyonu ve Otonomi Kaybı

• Yanıltıcı İçerik ve Dezenformasyon (Deepfake, Halüsinasyonlar)

• Yasal ve Regülatif Riskler

• AB Yapay Zeka Yasası

YZ Araçları Ekosistemi ve Kurumsal YZ Yol Haritası

Dr. Aysun Bozanta Hakyemez

Modül 1 — YZ Nedir?

• YZ / makine öğrenmesi / derin öğrenme / üretken YZ: Kavram haritası ve kavramların birbirinin yerine kullanılmasından doğan karışıklıklar

• Öngörücü (Predictive) YZ ve Üretken (Generative) YZ: Hangi pazarlama problemi hangi yaklaşımla ele alınmalı?

• Büyük dil modelleri nasıl çalışır? Token, olasılıksal üretim, bağlam penceresi ve eğitim verisi kesim tarihi

• Büyük dil modellerinin çalışma biçiminden kaynaklanan davranışlar: Halüsinasyon neden yalnızca bir "hata" değil, sistemin çalışma biçiminin bir sonucudur? Modeller neden deterministik değildir ve neden sayısal işlemlerde zayıf kalabilir?

Modül 2 — YZ Ekosistemi ve Seçim Çerçevesi

• Araç taksonomisi: Genel amaçlı asistanlar / pazarlamaya özel dikey araçlar / mevcut yazılımlara gömülü YZ / API ve otomasyon katmanı

• Özelleştirme merdiveni: Prompt → bağlam ve dosya yükleme → RAG (kurum bilgi tabanına bağlama) → Custom GPT / Project / Gem → ince ayar (fine-tuning) → agent. Her basamağın maliyeti, gerektirdiği veri, kontrol düzeyi ve tipik kullanım alanları

• Agentic YZ: Tek istemden iş akışına geçiş ve pazarlamadaki olası kullanım senaryoları

• Araç seçim kriterleri: Verinin nerede işlendiği, entegrasyon yükü, maliyet modeli, çıktıların denetlenebilirliği ve tedarikçi bağımlılığı

• İnsan-döngüde (human-in-the-loop) tasarım: Hangi kararlarda YZ öneri sunar, hangi süreçlerde karar mekanizmasına dahil olur ve nihai onay kimde kalır?

Kurumsal YZ Yol Haritası

• Veri temeli: Hangi veri nerede bulunuyor? Veri kalitesi, bütünleştirme ve entegrasyon

• Olgunluk modeli: Veri, süreç, insan ve yönetişim olmak üzere dört temel boyut

• Önceliklendirme matrisi: Değer × uygulanabilirlik

• Pilottan ölçeklemeye ve benimsemeye geçiş: Gölge YZ, kurum içi kullanım politikaları ve yaygın başarısızlık nedenleri

Egzersiz

Tek sayfalık bir "YZ Yol Haritası Kanvası" hazırlanması.

4. Gün: Pazarlamada Yapay Zeka Çağı Atölyesi ve CMO Masası

Pazarlamada Yapay Zeka Çağı Atölyesi

Ekip: Platin Yaka
Eğitmen: Nilgün Esgin Güden
Format: Online, her katılımcı kendi cihazı ile katılır.
Araçlar: ChatGPT, Gemini ve Claude'un ücretli (Plus / Pro) sürümleri temel alınır; konu başlıklarına göre Gamma, Grok, Perplexity, Gemini Deep Research, Claude Design ve Canva AI ile canlı uygulamalar gerçekleştirilir.

Bu atölye bir teori dersi değil, doğrudan uygulamaya odaklanan bir çalışma alanıdır. Katılımcılar yalnızca kavramları dinlemek yerine kendi işleri ve markaları üzerinden üretim yapar. Her başlıkta önce kısa bir çerçeve sunulur, ardından uygun YZ aracı kullanılarak canlı çıktılar oluşturulur.

Atölye sonunda katılımcıların elinde kendi işlerinde kullanabilecekleri somut çıktılar bulunması hedeflenmektedir. Bunlar arasında markaya özel bir YZ asistanı, sunum, segment ve persona çalışmaları, kampanya kurgusu, kaynaklı rakip analizi, kanal bazlı içerik setleri ve web sitesi iyileştirme önerileri yer almaktadır.

Programın teori katmanı kavramları ve stratejik çerçeveyi aktarırken, atölye bu bilgiyi somut çıktılara dönüştüren uygulama katmanını oluşturur. Bilmek değil, uygulamak fark yaratır.

Atölye kapsamında katılımcılar;

• Doğru bağlam (context) ve prompt oluşturarak yapay zekadan tutarlı çıktılar almayı,

• ChatGPT, Gemini, Claude, Grok ve Perplexity gibi yapay zeka araçları arasında hangi iş için hangi aracın kullanılacağını ayırt etmeyi,

• Kendi markalarının ses tonuyla çalışan, tekrar kullanılabilir bir YZ asistanı (Custom GPT / Claude Project / Gemini Gem vb.) oluşturmayı,

• Segmentasyon, kampanya ve pazarlama planlarını ve bunlara ilişkin sunumları kısa sürede oluşturmayı,

• Müşteri deneyimi ve pazarlama uygulamalarını yapay zeka ile hızlandırmayı,

• Kanal bazlı iletişim içeriklerini (LinkedIn, Instagram vb.) yapay zeka desteğiyle geliştirmeyi,

• Web sitesini analiz ederek iyileştirme alanlarını belirlemeyi ve yapay zeka motorlarındaki görünürlüğünü değerlendirmeyi,

• Yapay zeka çıktılarını doğrulamayı, halüsinasyonları fark etmeyi ve hatalı çıktıları elemeyi,

• Yapay zekanın sağladığı zaman ve verimlilik kazanımını (ROI) ölçmeyi,

• Kendi işlerine uygun, tekrar kullanılabilir bir yapay zeka çalışma düzeni oluşturmayı öğreneceklerdir.

CMO Masası

Programın son bölümünde Platin Yaka ekibi tarafından CMO Masası gerçekleştirilecektir. Bu oturumda yapay zekanın pazarlama süreçlerindeki güncel ve gelecekteki rolü, profesyonellerin deneyimleri ve farklı sektörlerden uygulama örnekleri üzerinden ele alınacaktır.

Eğitmenler

Prof. Dr. Aslıhan Nasır İşler
Boğaziçi Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü

Prof. Dr. Hande B. Türker
Boğaziçi Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü

Dr. Aysun Bozanta Hakyemez
Boğaziçi Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü

Sanem Turan Yıldız
Bahçeşehir Üniversitesi, İletişim Fakültesi

Nilgün Esgin Güden
Platin Yaka

CMO Masası – Platin Yaka Ekibi
Bilge Çifti, Semih Dadaş, Nesli Şenoğlu Kılıçal, Mehtap Yıldız