İş Dünyası İçin: AB Yapay Zeka Yasası Kılavuzu

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, yapay zeka, hukuk ve teknoloji kesişiminde konumlanan katılımcıların AB Yapay Zeka Yasası çerçevesini bütüncül şekilde anlamalarını ve bu regülasyonlara uyum sağlayacak stratejik yaklaşımlar geliştirmelerini amaçlar.

Program, katılımcılara yalnızca teorik bilgi sunmakla kalmaz; aynı zamanda kurumsal düzeyde uygulanabilir yapay zeka uyum planları oluşturma ve regülasyon ile inovasyon arasındaki dengeyi yönetme becerisi kazandırmayı hedefler.

Eğitimin İçeriği

• AB Yapay Zeka Yasası’nın temel hükümleri ve uygulama alanları
• Risk sınıflandırması ve kurum içi risk haritalama yöntemleri
• AB regülasyon ekosisteminin Türkiye’ye yansımaları
• Veri yönetişimi: kişisel ve kişisel olmayan veri ayrımı
• Etik ilkeler ve güvenilir yapay zeka standartları
• Regülasyon ve inovasyon dengesinin stratejik yönetimi
• Kurumsal yapay zeka uyum planı oluşturma ve vaka analizleri
• Yapay Zeka Odaklı Hukuk Stratejisi: örnek uygulamalar ve yol haritası

Hedef Kitle

Bu eğitim, yapay zeka, hukuk ve teknoloji kesişiminde kendini geliştirmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Ayrıca:

• Kurumlarında yapay zeka tabanlı dönüşüm süreçlerini yöneten yöneticiler
• Hukuk, uyum, etik veya inovasyon alanlarında çalışan profesyoneller
• Teknoloji, veri analitiği veya dijital dönüşüm ekiplerinde yer alan uzmanlar
• Akademisyenler, danışmanlar ve girişimciler

programdan doğrudan fayda sağlayabilir.

Kazanımlar

Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar:

• AB Yapay Zeka Yasası’nın yapısını, kapsamını ve uygulama esaslarını bütüncül bir çerçevede kavrar
• Yapay zeka sistemlerinin risk temelli sınıflandırılması ve uyum stratejileri hakkında bilgi edinir
• Veri yönetişimi, etik ilkeler ve insan odaklı yapay zeka konularında farkındalık kazanır
• Kurumlarının veya projelerinin AB regülasyonlarına uyum yol haritasını oluşturabilir
• Yapay zeka odaklı hukuk stratejisi geliştirme becerisi kazanarak rekabet avantajı elde eder

Eğitim Süresi ve Formatı

• Toplam Süre: 6 saat
• Format: Çevrimiçi
• Oturum Sayısı: 2 oturum
• Tarihler: 28–29 Nisan
• Saat: 19:00 – 22:00