Prompt Mühendisliği

Eğitimin Amacı

Prompt mühendisliği, yapay zeka ile kurulan iletişimin kalitesini ve elde edilen çıktının değerini doğrudan belirleyen kritik bir yetkinliktir. Program, katılımcıların bu yetkinliği stratejik bir bakış açısıyla ele almasını sağlayarak, onları karmaşık iş süreçleri için etkili komut yapıları tasarlayabilen uygulayıcılara dönüştürmeyi hedefler.

Eğitim sürecinde büyük dil modellerinin talimatları nasıl yorumladığı derinlemesine ele alınır; katılımcılar netlik, bağlam yönetimi ve hedef odaklı komut üretimi konularında güçlü bir hakimiyet kazanır. n8n platformu üzerinden geliştirilen uygulamalar sayesinde edinilen bilgi, doğrudan gerçek iş akışlarına entegre edilir.

Program sonunda katılımcılar, öğrendikleri teknikleri kendi iş süreçlerine uygulayabilecek; yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, verimlilik ve karar alma süreçlerini dönüştüren bir sistem olarak konumlandırabilecektir.

Her modül, uygulamalı senaryolar ve adım adım ilerleyen örneklerle desteklenir. Böylece katılımcılar yalnızca teorik bilgi edinmez, aynı zamanda pratik ve stratejik düşünme becerilerini de geliştirir.

Eğitimin İçeriği

Komut Mühendisliğinin Temelleri

Yapay zeka ile etkili iletişim kurmanın temel prensipleri ele alınır. Modellerin talimatları nasıl yorumladığı incelenir ve etkili bir prompt’un anatomisi detaylandırılır.

Temel Komut Yazma İlkeleri

Netlik, kesinlik ve hedef odaklılık temelinde komut yazma yaklaşımı geliştirilir. Bağlam yönetimi ve yönlendirme teknikleri üzerinden pratik kazanılır.

Temel Komut Teknikleri

Zero-shot prompting ve few-shot learning yöntemleri ile modelden daha doğru ve kontrollü çıktılar elde etme teknikleri öğretilir.

İleri Düzey Akıl Yürütme Teknikleri

Chain-of-Thought yaklaşımı ile adım adım düşünme süreçleri yapılandırılır. Tree of Thoughts metodolojisi ile alternatif çözüm yolları geliştirilir. Self-consistency ve doğrulama teknikleriyle çıktı kalitesi artırılır.

Yapılandırılmış Çıktı ve Kontrol

Yapılandırılmış yanıt şablonları, çıktı formatlama teknikleri ve constraint-based generation yöntemleri ile daha kontrollü üretimler sağlanır.

Karmaşık Bilgi İşleme ve Meta-Komutlar

Çoklu belge analizi, rol tabanlı prompting ve komut üreten komutlar gibi ileri tekniklerle daha kompleks problemler çözülür.

İş Uygulamaları Çerçeveleri

Yeniden kullanılabilir prompt şablonları tasarlanır ve kalite güvence yöntemleri ile doğrulama süreçleri oluşturulur.

n8n ile Otomasyon ve Entegrasyon

Workflow tasarımı, debugging süreçleri ve LLM entegrasyonları ele alınır. OpenAI, Claude ve Gemini gibi modellerle API bağlantıları kurulur.

Uygulamalı Senaryolar

Eksik bilgi toplayan müşteri hizmetleri botu, karar veren destek sistemi ve uçtan uca otomasyon yapıları geliştirilir. CRM entegrasyonları, veri dönüşümü ve süreç otomasyonu uygulamalı olarak ele alınır.

İleri Seviye Yapılar

RAG sistemleri ve çoklu ajan mimarileri ile kompleks yapay zekâ sistemleri kurgulanır.

İş Uygulamaları

Pazarlama otomasyonu, müşteri destek süreçleri ve veri analitiği uygulamaları üzerinden gerçek iş senaryoları geliştirilir.

Eğitimin Hedef Kitlesi

• Günlük işlerinde yapay zeka araçlarını aktif olarak kullanan çalışanlar ve yöneticiler
• İçerik üreticileri, pazarlama uzmanları ve insan kaynakları profesyonelleri
• Veri bilimcileri ve yapay zeka/makine öğrenmesi mühendisleri
• Ürün yöneticileri ve iş analistleri
• Dijital dönüşüm liderleri ve operasyon yöneticileri

Eğitimin Çıktıları

Programı tamamlayan katılımcılar:

• Karmaşık iş görevleri için yüksek kaliteli prompt’lar tasarlayabilir
• n8n üzerinden iş akışları kurarak yapay zekayı süreçlere entegre edebilir
• Çoklu ajan sistemleri geliştirebilir
• Chain-of-Thought ve Tree-of-Thoughts tekniklerini uygulayabilir
• Yeniden kullanılabilir prompt şablonları oluşturabilir
• Doğru araç ve stratejiyi seçme yetkinliği kazanır
• Standartlaştırılmış komut kütüphaneleri geliştirebilir
• Çıktı kalitesini doğrulama ve kontrol etme becerisi edinir
• Belirsiz ihtiyaçları net ve uygulanabilir yapay zeka talimatlarına dönüştürebilir

Eğitimin Gün ve Saatleri

• Salı, Çarşamba, Perşembe
• 19:00 – 22:00
• Toplam: 18 saat

Eğitmenler

• Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Oktay Altun
• Engin Deniz Alpman