Eğitimin Amacı

Bu eğitim, yapay zekanın insan kaynakları süreçlerinde kullanımına ilişkin hukuki, etik ve yönetişim boyutlarını kapsamlı biçimde ele almayı amaçlamaktadır. Katılımcıların işe alım, performans yönetimi ve çalışan analitiği gibi alanlarda kullanılan yapay zeka sistemlerini doğru değerlendirebilmeleri; olası hukuki riskleri öngörebilmeleri ve kurumlarında sürdürülebilir, şeffaf ve hesap verebilir bir yapay zeka yönetişimi yaklaşımı geliştirebilmeleri hedeflenmektedir.

Eğitim İçeriği

• Yapay Zeka ve İK’da Kullanım Alanları
İşe alım, performans değerlendirme ve çalışan analitiğinde yapay zeka uygulamaları

• İK’da Yapay Zeka Politikaları, Hukuku ve Güncel Düzenlemeler
AB Yapay Zeka Yasası (AI Act), GDPR ve KVKK çerçevesinde güncel düzenlemeler

• İK Süreçlerinde Hukuki Riskler
Algoritmik ayrımcılık, veri güvenliği, şeffaflık ve sorumluluk alanları

• Etik Boyut ve Karar Mekanizmaları
Adil, şeffaf ve hesap verebilir sistemlerin tasarımı

• Kurumsal Yapay Zeka Yönetişimi
Politika oluşturma, iç kontrol ve denetim süreçleri

• Yapay Zeka Yönetişiminde Vaka Analizleri
Gerçek örnekler üzerinden uygulama ve değerlendirme süreçleri

Hedef Kitle

• İnsan kaynakları profesyonelleri
• Orta ve üst düzey yöneticiler
• Hukuk ve uyum ekipleri
• Yapay zeka uygulamalarını yöneten veya planlayan profesyoneller
• Danışmanlar ve strateji ekipleri

Kazanımlar

Katılımcılar;

• İK süreçlerinde yapay zeka kullanımının hukuki boyutunu kavrayabilecek,
• Kurumları için oluşabilecek riskleri öngörüp yönetebilecek,
• Yapay zeka uygulamalarında etik ve sürdürülebilir karar mekanizmaları geliştirebilecek,
• Kurum içinde uygulanabilir bir yapay zeka yönetişimi yaklaşımı oluşturabilecektir.

Eğitmen

Doç. Dr. Aslı Deniz Helvacıoğlu