BOUN 101 Lise Kış Okulu 2027
Lise öğrencilerine yönelik olarak tasarlanan Boğaziçi Üniversitesi BOUN101 Lise Kış Okulu, katılımcılarını üniversitenin köklü akademik birikimi ve uluslararası vizyonuyla buluşturmayı amaçlamaktadır. Farklı disiplinlerden zengin ders içerikleriyle öğrencilerin ilgi alanlarını keşfetmelerine, akademik bakış açılarını geliştirmelerine ve değişen dünyanın dinamiklerine hazırlanmalarına olanak tanıyan program, gerçek bir üniversite deneyimi sunmayı hedeflemektedir.
- BOUN101 Lise Kış Okulu, online olarak gerçekleştirilecektir.
- Programın eğitim dili Türkçedir.
- Her bir ders için ayrılan süre 6 saat olup ders içerikleri bu süreye uygun olarak yapılandırılmıştır.
- Program kapsamında farklı disiplinlerden çeşitli dersler sunulmaktadır.
- Öğrenciler, aynı zaman diliminde sunulan dersler arasından yalnızca birini tercih edebilecektir.
- Belirlenen asgari katılımcı sayısına ulaşamayan dersler açılmayacaktır. Bu derslere kayıt yaptıran öğrencilerimizle ders değişikliği veya ücret iadesi süreçlerine ilişkin iletişime geçilecektir.
Program İçeriği
Bu paket program toplam 12 eğitim (32 oturum) içermektedir. Eğitimler arasından istediğinizi seçerek kayıt yaptırabilirsiniz.
- 12 Online Eğitim
Ders Seçimi
Katılmak istediğiniz dersleri seçin. Toplam tutar otomatik hesaplanacaktır.
Yeni Nesil İnovasyon ve Dönüşüm Yönetimi
Bu eğitim, lise öğrencilerine sanayi devrimlerinin tarihsel gelişiminden günümüzün dijital dönüşüm süreçlerine uzanan kapsamlı bir bakış açısı kazandırmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler; yapay zekâ, robotik, nesnelerin interneti, büyük veri ve akıllı fabrikalar gibi Endüstri 4.0 teknolojilerini tanırken bu teknolojilerin iş dünyasını, üretim süreçlerini ve geleceğin mesleklerini nasıl şekillendirdiğini keşfedeceklerdir. İnovasyon ve dijitalleşme arasındaki ilişkiyi gerçek yaşam örnekleri üzerinden inceleyen öğrenciler, eğitimin uygulamalı bölümünde Tasarım Odaklı Düşünme (Design Thinking) yaklaşımıyla gerçek bir probleme yönelik, dijital teknolojilerden yararlanan yenilikçi çözümler geliştirme fırsatı bulacaklardır.
Global Persfektifle Makroekonomiye Giriş
Global Perspektifle Makroekonomiye Giriş" programı, öğrencilerin temel makroekonomik dinamikleri ve küresel ekonominin işleyişini analitik bir çerçevede kavramalarını amaçlamaktadır. Eğitim, dünyadaki ekonomik, teknolojik ve politik gelişmelerin yerel ekonomileri ve günlük yaşantımızı nasıl etkilediğini neden-sonuç ilişkileriyle ele almaktadır. Bu doğrultuda katılımcıların büyüme, enflasyon ve istihdam gibi temel makroekonomik göstergeler arasındaki etkileşimi sadece yerel değil, bütüncül ve küresel bir bakış açısıyla değerlendirebilmeleri hedeflenmektedir.
Program kapsamında, küresel para akışına yön veren başlıca merkez bankalarının (FED, ECB) ve Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası'nın (TCMB) para politikalarının faiz ve döviz kuru üzerindeki belirleyici rolleri incelenecektir. Uluslararası tedarik zincirlerindeki değişimlerin ve yakın dönemde yaşanan küresel krizlerin Türkiye ekonomisine yansımaları değerlendirilecektir. Ayrıca, iklim değişikliğinin zorunlu kıldığı yeşil dönüşüm, yapay zekanın geleceğin işgücü piyasalarına etkileri ve dijital paraların finansal sistemdeki yeri gibi ekonomik konular interaktif bir yaklaşımla tartışılacaktır.
PAKET 2: Future Makers: Geleceğin Girişimcileri
Bu eğitim üçlü paket olarak sunulmaktadır.
• Yeni Nesil İnovasyon ve Dönüşüm Yönetimi - Prof. Dr. Arzu Tektaş
Bu eğitim, lise öğrencilerine sanayi devrimlerinin tarihsel gelişiminden günümüzün dijital dönüşüm süreçlerine uzanan kapsamlı bir bakış açısı kazandırmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler; yapay zekâ, robotik, nesnelerin interneti, büyük veri ve akıllı fabrikalar gibi Endüstri 4.0 teknolojilerini tanırken bu teknolojilerin iş dünyasını, üretim süreçlerini ve geleceğin mesleklerini nasıl şekillendirdiğini keşfedeceklerdir. İnovasyon ve dijitalleşme arasındaki ilişkiyi gerçek yaşam örnekleri üzerinden inceleyen öğrenciler, eğitimin uygulamalı bölümünde Tasarım Odaklı Düşünme (Design Thinking) yaklaşımıyla gerçek bir probleme yönelik, dijital teknolojilerden yararlanan yenilikçi çözümler geliştirme fırsatı bulacaklardır.
• Sıfırdan E-Ticaret: Kendi Online Mağazanı Kur ve Yönet - Doç. Dr. Murat Levent Demircan
1. Dijital Liderlik ve e-Ticaretin Yeni Paradigması
Bu bölümde dijital liderliğin ne olduğu ve e-ticaret dünyasında neden kritik hale geldiği ele alınır. Geleneksel ticaret yöneticiliği ile dijital liderlik arasındaki farklar örneklerle açıklanır. Amazon, Trendyol gibi platformların liderlik yaklaşımları üzerinden dönüşüm anlatılır. Katılımcılar, e-ticarette liderliğin teknoloji okuryazarlığı, veri odaklılık ve hız ile nasıl birleştiğini görür. Ayrıca “karar alma hızının rekabet avantajına dönüşmesi” vurgulanır.
2. Dijital Ölçeklenme: E-Ticarette Sınırsız Büyüme Modeli
Bu bölüm, sunumda vurgulanan dijital ölçeklenme kavramını merkeze alır . Airbnb vs Accor örneği üzerinden dijital iş modellerinin neden daha hızlı büyüdüğü açıklanır. E-ticarette stok, fiziksel mağaza veya insan gücü sınırlamalarının nasıl aşıldığı anlatılır. Marketplace modelleri (Trendyol, Hepsiburada) üzerinden ölçeklenme stratejileri incelenir. Katılımcılar, “az kaynakla çok değer üretme” mantığını somut olarak kavrar.
3. Veri Odaklı Karar Alma ve Kişiselleştirme
Bu bölümde e-ticaretin en kritik gücü olan veri kullanımı ele alınır. Kullanıcı davranışlarının nasıl analiz edildiği ve bu verilerin satışa nasıl dönüştüğü örneklerle açıklanır. Recommendation sistemleri (Amazon önerileri gibi) üzerinden kişiselleştirme stratejileri anlatılır. A/B testleri, dönüşüm oranı optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu gibi konular işlenir. Amaç, katılımcıların veri ile büyüyen e-ticaret sistematiğini anlamasıdır.
4. Dijital İş Modelleri: Platformlar, Marketplace ve Ekosistemler
Bu bölümde farklı e-ticaret iş modelleri karşılaştırılır. Kendi mağazanı kurmak ile marketplace’e girmek arasındaki farklar detaylandırılır. Platform ekonomisinin nasıl çalıştığı ve neden kazananın çoğu zaman platform olduğu anlatılır. Dropshipping, D2C (Direct-to-Consumer) ve abonelik modelleri incelenir. Katılımcılar hangi modelin hangi senaryoda avantajlı olduğunu öğrenir.
5. Operasyonel Mükemmellik: Lojistik, Tedarik ve Otomasyon
Bu bölümde e-ticaretin görünmeyen ama en kritik tarafı olan operasyon konuşulur. Siparişten teslimata kadar olan süreçte dijitalleşmenin rolü anlatılır. Amazon’un fulfillment modeli gibi örneklerle hız ve maliyet avantajı açıklanır. Yapay zekâ destekli stok yönetimi ve talep tahmini gibi konular ele alınır. Katılımcılar operasyonun aslında rekabetin kalbi olduğunu fark eder.
6. Geleceğin E-Ticareti: Yapay Zekâ, Otomasyon ve Yeni Rekabet
Son bölümde e-ticaretin geleceği ele alınır. Yapay zekâ destekli müşteri deneyimi, chatbotlar ve otonom alışveriş sistemleri anlatılır. Sosyal ticaret (TikTok Shop, Instagram Shopping) gibi yeni trendler incelenir. Ayrıca rekabetin artık sadece fiyat değil deneyim üzerinden döndüğü vurgulanır. Katılımcılar, gelecekte hangi yetkinliklerin kritik olacağını öğrenerek dersi tamamlar.
• Girişimcilik - Doç. Dr. Aslı Deniz Helvacıoğlu
Bu eğitim, lise öğrencilerine girişimciliği yalnızca şirket kurma süreci olarak değil, gerçek problemleri keşfetme ve bu problemlere anlamlı çözümler geliştirme yaklaşımı olarak tanıtmayı amaçlamaktadır. Girişimciliğin tarihsel gelişimi, ekonomik ve teknolojik dönüşümlerle birlikte değişen rolü ele alınırken girişimci olmak ile girişimcilik becerilerine sahip olmak arasındaki fark incelenecektir. Girişimcilikle ilgili yaygın kavram yanılgıları gerçek yaşam örnekleri üzerinden değerlendirilerek yaratıcı düşünme, problem çözme ve fırsatları fark etme gibi geliştirilebilir yetkinlikler üzerinde durulacaktır. Öğrenciler, bir girişimin fikir aşamasından geliştirme ve büyüme süreçlerine uzanan yolculuğunu tanırken problem tanımlama, hedef kitle belirleme ve çözüm geliştirme süreçlerine ilişkin temel bir bakış açısı kazanacaklardır.
Sıfırdan E-Ticaret: Kendi Online Mağazanı Kur ve Yönet
1. Dijital Liderlik ve e-Ticaretin Yeni Paradigması
Bu bölümde dijital liderliğin ne olduğu ve e-ticaret dünyasında neden kritik hale geldiği ele alınır. Geleneksel ticaret yöneticiliği ile dijital liderlik arasındaki farklar örneklerle açıklanır. Amazon, Trendyol gibi platformların liderlik yaklaşımları üzerinden dönüşüm anlatılır. Katılımcılar, e-ticarette liderliğin teknoloji okuryazarlığı, veri odaklılık ve hız ile nasıl birleştiğini görür. Ayrıca “karar alma hızının rekabet avantajına dönüşmesi” vurgulanır.
2. Dijital Ölçeklenme: E-Ticarette Sınırsız Büyüme Modeli
Bu bölüm, sunumda vurgulanan dijital ölçeklenme kavramını merkeze alır . Airbnb vs Accor örneği üzerinden dijital iş modellerinin neden daha hızlı büyüdüğü açıklanır. E-ticarette stok, fiziksel mağaza veya insan gücü sınırlamalarının nasıl aşıldığı anlatılır. Marketplace modelleri (Trendyol, Hepsiburada) üzerinden ölçeklenme stratejileri incelenir. Katılımcılar, “az kaynakla çok değer üretme” mantığını somut olarak kavrar.
3. Veri Odaklı Karar Alma ve Kişiselleştirme
Bu bölümde e-ticaretin en kritik gücü olan veri kullanımı ele alınır. Kullanıcı davranışlarının nasıl analiz edildiği ve bu verilerin satışa nasıl dönüştüğü örneklerle açıklanır. Recommendation sistemleri (Amazon önerileri gibi) üzerinden kişiselleştirme stratejileri anlatılır. A/B testleri, dönüşüm oranı optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu gibi konular işlenir. Amaç, katılımcıların veri ile büyüyen e-ticaret sistematiğini anlamasıdır.
4. Dijital İş Modelleri: Platformlar, Marketplace ve Ekosistemler
Bu bölümde farklı e-ticaret iş modelleri karşılaştırılır. Kendi mağazanı kurmak ile marketplace’e girmek arasındaki farklar detaylandırılır. Platform ekonomisinin nasıl çalıştığı ve neden kazananın çoğu zaman platform olduğu anlatılır. Dropshipping, D2C (Direct-to-Consumer) ve abonelik modelleri incelenir. Katılımcılar hangi modelin hangi senaryoda avantajlı olduğunu öğrenir.
5. Operasyonel Mükemmellik: Lojistik, Tedarik ve Otomasyon
Bu bölümde e-ticaretin görünmeyen ama en kritik tarafı olan operasyon konuşulur. Siparişten teslimata kadar olan süreçte dijitalleşmenin rolü anlatılır. Amazon’un fulfillment modeli gibi örneklerle hız ve maliyet avantajı açıklanır. Yapay zekâ destekli stok yönetimi ve talep tahmini gibi konular ele alınır. Katılımcılar operasyonun aslında rekabetin kalbi olduğunu fark eder.
6. Geleceğin E-Ticareti: Yapay Zekâ, Otomasyon ve Yeni Rekabet
Son bölümde e-ticaretin geleceği ele alınır. Yapay zekâ destekli müşteri deneyimi, chatbotlar ve otonom alışveriş sistemleri anlatılır. Sosyal ticaret (TikTok Shop, Instagram Shopping) gibi yeni trendler incelenir. Ayrıca rekabetin artık sadece fiyat değil deneyim üzerinden döndüğü vurgulanır. Katılımcılar, gelecekte hangi yetkinliklerin kritik olacağını öğrenerek dersi tamamlar.
Veri Analitiği: Veriden Kararlara
Oturum I: Veri Analitiğine Giriş & Büyük Resim
- Veri ve dijital ekonomi
- Veri odaklı karar verme
- Veri analitiği örnekleri
- Veri bilimci rolü
- Analitik olgunluk seviyeleri
- Veri analitiği süreci
- Veri problemleri
Oturum II: Veri ile Tanışma – Keşifçi Veri Analizi (EDA)
- Dataset tanıtımı
- EDA kavramı ve adımları
- Veri tipleri ve ilk inceleme
- Hedef değişken analizi
- Sayısal ve kategorik analiz
- Outlier ve korelasyon analizi
- EDA özeti
Oturum III: Veri Ön İşleme
- Veri ön işleme pipeline
- Eksik veri yönetimi
- Outlier işleme
- Encoding
- Feature scaling
- Dengesiz veri problemi
- Feature engineering
Oturum IV: Uygulama – Veri Ön İşleme
- Dataset ve problem tanımı
- EDA özeti
- Veri ön işleme uygulaması
- Pipeline özeti
Oturum V: Makine Öğrenmesine Giriş
- Makine öğrenmesi nedir?
- ML türleri
- Supervised learning
- Train-test split
- Model değerlendirme
- Overfitting & underfitting
- Bias-variance tradeoff
- Hyperparameter optimization
Oturum VI: Uçtan Uca Senaryo & Karar Verme
- Problem senaryoları
- Problem türü ve model seçimi
- Uçtan uca pipeline
- Modelleme süreci
- Senaryo I (Kalp hastalığı)
- Senaryo II (Kredi riski)
- Model sonuçları ve en iyi model
PAKET 1: NextGen AI: Yapay Zekâ ve Veri Dünyası
Bu eğitim üçlü paket olarak sunulmaktadır.
• Yapay Zekanın Temelleri: Kavramlar, Sistemler ve Uygulamalar- Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Göleç
Oturum I: Akıllı Makineler Dünyasına Giriş
- Yapay Zeka nedir?
- Temel kavramlar
- Yapay zeka uygulamaları
- AI sistemleri ve teknoloji stack
- Tartışma
Oturum II: Makineler Nasıl Öğreniyor?
- Makine öğrenmesine giriş
- ML teknikleri ve eğitim süreci
- Derin öğrenme
- ML vs DL
- Temel modeller
Oturum III: Yeni Nesil AI – ChatGPT ve Ötesi
- Generative AI nedir?
- Büyük dil modelleri (LLMs)
- NLP, speech ve computer vision
- Gerçek dünya uygulamaları
- Uygulama
Oturum IV: Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Değiştiriyor?
- AI ajanları ve yeni paradigma
- Robotik ve otomasyon
- İşletmelerde AI kullanımı
- Generative AI in business
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- AI adoption
Oturum V: AI Çağında Kariyer ve Günlük Hayat
- AI ile çalışma biçimleri
- Kariyer fırsatları
- İnsan vs AI
- Laboratuvar
- Tartışma
Oturum VI: Yapay Zekanın Karanlık Tarafı ve Gelecek
- AI etik temelleri
- Generative AI riskleri
- LLM halüsinasyonları
- AI governance
- Sorumlu AI
- Final projesi • AI Lab: Yaratıcı Yapay Zekâ Uygulamaları Atölyesi - Ahmet Rasim Çağın Bu derste, yapay zekâ araçlarını kullanarak uygulamalı projeler geliştireceğiz. İlk olarak Relevance AI ile bir yapay zekâ ajanı (AI Agent) oluşturacak, ardından n8n ile iş akışlarını otomatikleştirecek ve son olarak Claude Code ile bir yazılım projesi geliştireceğiz. Ders boyunca bu araçların farklı kullanım alanlarını keşfederek fikirleri çalışan uygulamalara dönüştürme sürecini deneyimleyeceğiz. Öğrencilerin uygulamalara aktif olarak katılabilmeleri için mümkünse sınıfa dizüstü bilgisayarlarıyla gelmeleri tavsiye olunur. • Veri Analitiği: Veriden Kararlara - Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Göleç
Oturum I: Veri Analitiğine Giriş & Büyük Resim
- Veri ve dijital ekonomi
- Veri odaklı karar verme
- Veri analitiği örnekleri
- Veri bilimci rolü
- Analitik olgunluk seviyeleri
- Veri analitiği süreci
- Veri problemleri
Oturum II: Veri ile Tanışma – Keşifçi Veri Analizi (EDA)
- Dataset tanıtımı
- EDA kavramı ve adımları
- Veri tipleri ve ilk inceleme
- Hedef değişken analizi
- Sayısal ve kategorik analiz
- Outlier ve korelasyon analizi
- EDA özeti
Oturum III: Veri Ön İşleme
- Veri ön işleme pipeline
- Eksik veri yönetimi
- Outlier işleme
- Encoding
- Feature scaling
- Dengesiz veri problemi
- Feature engineering
Oturum IV: Uygulama – Veri Ön İşleme
- Dataset ve problem tanımı
- EDA özeti
- Veri ön işleme uygulaması
- Pipeline özeti
Oturum V: Makine Öğrenmesine Giriş
- Makine öğrenmesi nedir?
- ML türleri
- Supervised learning
- Train-test split
- Model değerlendirme
- Overfitting & underfitting
- Bias-variance tradeoff
- Hyperparameter optimization
Oturum VI: Uçtan Uca Senaryo & Karar Verme
- Problem senaryoları
- Problem türü ve model seçimi
- Uçtan uca pipeline
- Modelleme süreci
- Senaryo I (Kalp hastalığı)
- Senaryo II (Kredi riski)
- Model sonuçları ve en iyi model
Deneylerle Psikoloji Alanına Bir Yolculuk / Zihnin Laboratuvarı:Deneylerle Psikoloji Alanına Yolculuk
Dersimizin amacı, lise öğrencilerine psikolojinin temel kavramlarını psikoloji tarihinde önemli yer tutan klasik deneyler aracılığıyla aktarmaktır. Ders kapsamında bilimsel yöntemin önemini kavrayacak, psikolojik araştırmalardaki etik konular hakkında farkındalık kazanacak ve farklı psikolojik perspektifleri tanıyarak eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerinizi geliştireceksiniz.
Her deney öncesinde kısa bir tanıtım yapılacak, deneyin sonuçları tartışılacak, bireysel ve grup aktiviteleriyle kavramlar pekiştirilecek ve deneylerin günlük hayattaki etkileri değerlendirilecektir.
İşlenecek Deneyler ve Kavramlar:
Stanford Hapishane Deneyi
Davranışları etkileyen faktörler, güç ve otorite kavramı, rol çatışması.
Milgram Deneyi
Otoriteye itaatin nedenleri, etik problemler, otorite figürlerine direnme.
Asch Uyum Deneyi
Grup baskısı, toplumsal normların etkisi, çoğunluğa uyma davranışı.
Küçük Albert Deneyi
Klasik koşullanma, korku ve fobilerin oluşumu, öğrenmenin temelleri.
Bobo Oyuncak Deneyi
Gözlem yoluyla öğrenme, şiddet içerikli medyanın etkileri, model alma.
Pavlov’un Köpekleri Deneyi
Koşullanmış tepkiler, klasik koşullanmanın insan davranışlarındaki yeri, terapi süreçlerindeki uygulamaları.
Harlow’un Maymunu Deneyi
Bağlanma teorisi, erken çocukluk bağlanmasının önemi, hayvan deneylerinin etik sorunları.
Rosenhan Deneyi
Etiketleme ve önyargı, psikiyatrik tanıların güvenilirliği, kurumsal ortamların davranışlar üzerindeki etkisi.
Stroop Etkisi Deneyi
Dikkat ve zihinsel süreçler, bilişsel çatışma, günlük yaşama uygulamaları.
Hırsızlar Mağarası Deneyi
Gruplar arası çatışma ve işbirliği, sosyal kimlik ve bağlılık, grup dinamikleri ve liderlik.
Yapay Zekanın Temelleri: Kavramlar, Sistemler ve Uygulamalar
Oturum I: Akıllı Makineler Dünyasına Giriş
- Yapay Zeka nedir?
- Temel kavramlar
- Yapay zeka uygulamaları
- AI sistemleri ve teknoloji stack
- Tartışma
Oturum II: Makineler Nasıl Öğreniyor?
- Makine öğrenmesine giriş
- ML teknikleri ve eğitim süreci
- Derin öğrenme
- ML vs DL
- Temel modeller
Oturum III: Yeni Nesil AI – ChatGPT ve Ötesi
- Generative AI nedir?
- Büyük dil modelleri (LLMs)
- NLP, speech ve computer vision
- Gerçek dünya uygulamaları
- Uygulama
Oturum IV: Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Değiştiriyor?
- AI ajanları ve yeni paradigma
- Robotik ve otomasyon
- İşletmelerde AI kullanımı
- Generative AI in business
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- AI adoption
Oturum V: AI Çağında Kariyer ve Günlük Hayat
- AI ile çalışma biçimleri
- Kariyer fırsatları
- İnsan vs AI
- Laboratuvar
- Tartışma
Oturum VI: Yapay Zekanın Karanlık Tarafı ve Gelecek
- AI etik temelleri
- Generative AI riskleri
- LLM halüsinasyonları
- AI governance
- Sorumlu AI
- Final projesi
Matematiksel Düşünme, Problem Çözme
Dersimizin amacı, öğrencilerin analitik düşünme, yaratıcı problem çözme ve matematik olimpiyatlarına hazırlık becerilerini geliştirmektir.
İçerik Başlıkları:
● Problem çözme teknikleri
● Matematiksel mantık, kombinatorik, sayı teorisi
● Olimpiyat sorularıyla uygulamalı çalışmalar
Girişimcilik
Bu eğitim, lise öğrencilerine girişimciliği yalnızca şirket kurma süreci olarak değil, gerçek problemleri keşfetme ve bu problemlere anlamlı çözümler geliştirme yaklaşımı olarak tanıtmayı amaçlamaktadır. Girişimciliğin tarihsel gelişimi, ekonomik ve teknolojik dönüşümlerle birlikte değişen rolü ele alınırken girişimci olmak ile girişimcilik becerilerine sahip olmak arasındaki fark incelenecektir. Girişimcilikle ilgili yaygın kavram yanılgıları gerçek yaşam örnekleri üzerinden değerlendirilerek yaratıcı düşünme, problem çözme ve fırsatları fark etme gibi geliştirilebilir yetkinlikler üzerinde durulacaktır. Öğrenciler, bir girişimin fikir aşamasından geliştirme ve büyüme süreçlerine uzanan yolculuğunu tanırken problem tanımlama, hedef kitle belirleme ve çözüm geliştirme süreçlerine ilişkin temel bir bakış açısı kazanacaklardır.
AI Lab: Yaratıcı Yapay Zekâ Uygulamaları Atölyesi
Bu derste, yapay zekâ araçlarını kullanarak uygulamalı projeler geliştireceğiz. İlk olarak Relevance AI ile bir yapay zekâ ajanı (AI Agent) oluşturacak, ardından n8n ile iş akışlarını otomatikleştirecek ve son olarak Claude Code ile bir yazılım projesi geliştireceğiz. Ders boyunca bu araçların farklı kullanım alanlarını keşfederek fikirleri çalışan uygulamalara dönüştürme sürecini deneyimleyeceğiz. Öğrencilerin uygulamalara aktif olarak katılabilmeleri için mümkünse sınıfa dizüstü bilgisayarlarıyla gelmeleri tavsiye olunur.
Hayatın Provası: Sanatla Kendini Keşfet, Hikâyeni Tasarla
Sanatla Kendini Keşfet, Hikâyeni Tasarla Dijital dünyada yaratıcılık, kendini ifade etme ve geleceğini hayal etme atölyesi Dr. Burcu ERTÜRK KILIÇ Nasıl bir hayat yaşamak, neler üretmek ve dünyaya nasıl katkıda bulunmak istiyoruz? Değişen dünyada kariyerimizi düşünmek, meslek seçiminin yanında ilgi alanlarımızı, değerlerimizi, ilişkilerimizi ve hayallerimizi birlikte ele almayı gerektiriyor. Bu etkileşimli çevrimiçi atölyede görsel sanatlar, yaratıcı drama ve hikâye anlatıcılığından yararlanarak kendimizi keşfedecek, geleceğimize dair farklı olasılıkların provasını yapacağız. Sanatın duygu, düşünce ve hayal gücünü buluşturan yaklaşımıyla belirsizliklere ve çelişkilere farklı açılardan bakacak; örneğin hem güvende olma hem de yeni yollar deneme isteğimizi anlamaya çalışacağız. Yaratıcı yazma, doğaçlama ve birlikte hikâye üretme çalışmalarıyla kendimizi ifade etmenin yollarını deneyecek, dijital dünyada sanatın ve yaratıcılığın yaşamımızdaki yerini tartışacağız. Katılım için önceden sanat ya da drama deneyimi gerekmiyor; merak ve denemeye istekli olmak yeterli.
Bilgi Talep Formu
Bu program hakkında detaylı bilgi almak için formu doldurun, sizinle en kısa sürede iletişime geçelim.