BOUN 101 YAZ OKULU 1. Dönem

Dersimizin amacı, öğrencilere siyaset biliminin temel kavramları ve politik süreçlerin dinamiklerini tanıtmak, siyasal gelişmeleri kavramsal olarak analiz edebilmelerini sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Siyaset biliminin temel kavramları (güç, ideoloji, sınıf vb.)
● Siyasal sistemler ve toplum-devlet ilişkileri
● Güncel politik olayların analizi ve teorik yaklaşımlar
● Deneyimsel öğrenme: Politicania Simulation etkinliği

Yapay Zekanın Temelleri: Kavramlar, Sistemler ve Uygulamalar

Oturum I: Akıllı Makineler Dünyasına Giriş

• Yapay Zeka nedir?
• Temel kavramlar
• Yapay zeka uygulamaları
• AI sistemleri ve teknoloji stack
• Tartışma

Oturum II: Makineler Nasıl Öğreniyor?

• Makine öğrenmesine giriş
• ML teknikleri ve eğitim süreci
• Derin öğrenme
• ML vs DL
• Temel modeller

Oturum III: Yeni Nesil AI – ChatGPT ve Ötesi

• Generative AI nedir?
• Büyük dil modelleri (LLMs)
• NLP, speech ve computer vision
• Gerçek dünya uygulamaları
• Uygulama

Oturum IV: Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Değiştiriyor?

• AI ajanları ve yeni paradigma
• Robotik ve otomasyon
• İşletmelerde AI kullanımı
• Generative AI in business
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• AI adoption

Oturum V: AI Çağında Kariyer ve Günlük Hayat

• AI ile çalışma biçimleri
• Kariyer fırsatları
• İnsan vs AI
• Laboratuvar
• Tartışma

Oturum VI: Yapay Zekanın Karanlık Tarafı ve Gelecek

• AI etik temelleri
• Generative AI riskleri
• LLM halüsinasyonları
• AI governance
• Sorumlu AI
• Final projesi

Veri Analitiği: Veriden Kararlara

Oturum I: Veri Analitiğine Giriş & Büyük Resim

• Veri ve dijital ekonomi
• Veri odaklı karar verme
• Veri analitiği örnekleri
• Veri bilimci rolü
• Analitik olgunluk seviyeleri
• Veri analitiği süreci
• Veri problemleri

Oturum II: Veri ile Tanışma – Keşifçi Veri Analizi (EDA)

• Dataset tanıtımı
• EDA kavramı ve adımları
• Veri tipleri ve ilk inceleme
• Hedef değişken analizi
• Sayısal ve kategorik analiz
• Outlier ve korelasyon analizi
• EDA özeti

Oturum III: Veri Ön İşleme

• Veri ön işleme pipeline
• Eksik veri yönetimi
• Outlier işleme
• Encoding
• Feature scaling
• Dengesiz veri problemi
• Feature engineering

Oturum IV: Uygulama – Veri Ön İşleme

• Dataset ve problem tanımı
• EDA özeti
• Veri ön işleme uygulaması
• Pipeline özeti

Oturum V: Makine Öğrenmesine Giriş

• Makine öğrenmesi nedir?
• ML türleri
• Supervised learning
• Train-test split
• Model değerlendirme
• Overfitting & underfitting
• Bias-variance tradeoff
• Hyperparameter optimization

Oturum VI: Uçtan Uca Senaryo & Karar Verme

• Problem senaryoları
• Problem türü ve model seçimi
• Uçtan uca pipeline
• Modelleme süreci
• Senaryo I (Kalp hastalığı)
• Senaryo II (Kredi riski)
• Model sonuçları ve en iyi model

Aile bütçesinin yönetilmesi, para ve faiz kavramı, tasarruf kavramı ve tasarrufların değerlendirilmesi, finansal araçlar, döviz, hisse senedi, tahvil ve bonu, kripto varlıklar gibi kavramların öğrenilmesi. Temel ekonomik kavramların (enflasyon, para ve sermaye piyasası gibi) öğrenilmesini amaçlamaktadır.

Eğitim Prof.Dr. Başak Turan İçke (İstanbul Üniveristesi Siyasal Bilgiler Fakültesi İşletme Bölümü Muhasebe Finansman ABD Başkanı) birlikte yürütülecektir.

Dersimizin amacı, lise öğrencilerini makine öğrenmesi ve özellikle karar ağaçları algoritmasıyla tanıştırmak, CODAP platformuyla veri analizi yapmalarını sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Makine öğrenmesine giriş ve temel kavramlar
● Karar ağaçları algoritması ve veri analizi
● CODAP ile interaktif uygulamalar

Yapay zeka odaklı günümüz iş dünyasında, Büyük Dil Modelleri (LLMs) ile etkili bir şekilde iletişim kurma yeteneği bu sistemlerden tam verim almak için büyük bir önem taşır.

Bu yoğun eğitim, prompt mühendisliğinin (prompt engineering) gizemini ortadan kaldırarak katılımcıları sıradan bir yapay zeka kullanıcısından, yapay zeka sistemlerini karmaşık iş görevleri için kullanabilen stratejik komut mimarlarına dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim katılımcılara büyük dil modelleriyle (LLM) etkili iletişim kurma becerilerini kazandırırken, n8n platformu üzerinden bu yetenekleri sosyal medya içerik üretimi, çok kanallı yayın ve otonom ajan (agentic AI) tabanlı iş akışlarına entegre etmeyi öğretir. Katılımcılar eğitim sonunda iş süreçlerine öğrendiklerini uygulayabilecek bir bilgi seviyesine erişir.

Dersimizin amacı, öğrencilerin analitik düşünme, yaratıcı problem çözme ve matematik olimpiyatlarına hazırlık becerilerini geliştirmektir.
İçerik Başlıkları:
● Problem çözme teknikleri
● Matematiksel mantık, kombinatorik, sayı teorisi
● Olimpiyat sorularıyla uygulamalı çalışmalar

1. Dijital Liderlik ve e-Ticaretin Yeni Paradigması

Bu bölümde dijital liderliğin ne olduğu ve e-ticaret dünyasında neden kritik hale geldiği ele alınır. Geleneksel ticaret yöneticiliği ile dijital liderlik arasındaki farklar örneklerle açıklanır. Amazon, Trendyol gibi platformların liderlik yaklaşımları üzerinden dönüşüm anlatılır. Katılımcılar, e-ticarette liderliğin teknoloji okuryazarlığı, veri odaklılık ve hız ile nasıl birleştiğini görür. Ayrıca “karar alma hızının rekabet avantajına dönüşmesi” vurgulanır.

2. Dijital Ölçeklenme: E-Ticarette Sınırsız Büyüme Modeli

Bu bölüm, sunumda vurgulanan dijital ölçeklenme kavramını merkeze alır . Airbnb vs Accor örneği üzerinden dijital iş modellerinin neden daha hızlı büyüdüğü açıklanır. E-ticarette stok, fiziksel mağaza veya insan gücü sınırlamalarının nasıl aşıldığı anlatılır. Marketplace modelleri (Trendyol, Hepsiburada) üzerinden ölçeklenme stratejileri incelenir. Katılımcılar, “az kaynakla çok değer üretme” mantığını somut olarak kavrar.

3. Veri Odaklı Karar Alma ve Kişiselleştirme

Bu bölümde e-ticaretin en kritik gücü olan veri kullanımı ele alınır. Kullanıcı davranışlarının nasıl analiz edildiği ve bu verilerin satışa nasıl dönüştüğü örneklerle açıklanır. Recommendation sistemleri (Amazon önerileri gibi) üzerinden kişiselleştirme stratejileri anlatılır. A/B testleri, dönüşüm oranı optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu gibi konular işlenir. Amaç, katılımcıların veri ile büyüyen e-ticaret sistematiğini anlamasıdır.

4. Dijital İş Modelleri: Platformlar, Marketplace ve Ekosistemler

Bu bölümde farklı e-ticaret iş modelleri karşılaştırılır. Kendi mağazanı kurmak ile marketplace’e girmek arasındaki farklar detaylandırılır. Platform ekonomisinin nasıl çalıştığı ve neden kazananın çoğu zaman platform olduğu anlatılır. Dropshipping, D2C (Direct-to-Consumer) ve abonelik modelleri incelenir. Katılımcılar hangi modelin hangi senaryoda avantajlı olduğunu öğrenir.

5. Operasyonel Mükemmellik: Lojistik, Tedarik ve Otomasyon

Bu bölümde e-ticaretin görünmeyen ama en kritik tarafı olan operasyon konuşulur. Siparişten teslimata kadar olan süreçte dijitalleşmenin rolü anlatılır. Amazon’un fulfillment modeli gibi örneklerle hız ve maliyet avantajı açıklanır. Yapay zekâ destekli stok yönetimi ve talep tahmini gibi konular ele alınır. Katılımcılar operasyonun aslında rekabetin kalbi olduğunu fark eder.

6. Geleceğin E-Ticareti: Yapay Zekâ, Otomasyon ve Yeni Rekabet

Son bölümde e-ticaretin geleceği ele alınır. Yapay zekâ destekli müşteri deneyimi, chatbotlar ve otonom alışveriş sistemleri anlatılır. Sosyal ticaret (TikTok Shop, Instagram Shopping) gibi yeni trendler incelenir. Ayrıca rekabetin artık sadece fiyat değil deneyim üzerinden döndüğü vurgulanır. Katılımcılar, gelecekte hangi yetkinliklerin kritik olacağını öğrenerek dersi tamamlar.

Dersimizin amacı, lise öğrencilerine floresan mikroskopisinin temel ilkelerini öğretmek, optik, elektronik ve kimyasal prensiplerin bir araya gelerek nasıl görüntüleme süreçlerine katkı sağladığını keşfetmelerini sağlamaktır. Katılımcılar, biyoloji, fizik, kimya ve teknoloji disiplinlerini içeren interdisipliner bir yaklaşımla floresan görüntüleme yöntemlerini deneyimleyecek ve modern bilimsel araştırmalardaki önemini kavrayacaktır.

● Floresan mikroskopisinin temel prensipleri ve disiplinler arası uygulamaları
● Optik, elektronik ve kimyanın floresan görüntüleme sürecindeki rolü
● Floresan uyarımı ve emisyon kavramları
● Mikroskopide boyama teknikleri ve görüntü oluşturma süreçleri
● Floresan görüntülerin yorumlanması ve analizi
● Modern bilimsel araştırmalarda floresan mikroskopisinin önemi
● Eleştirel düşünme, ekip çalışması ve bilimsel iletişim becerilerini geliştirme
● STEM alanlarına olan ilgiyi artırma ve bilimsel merak uyandırma

Dersimizin amacı, öğrencilere ekonomik büyüme, işsizlik, eşitsizlik gibi makroekonomik konuları tanıtmak ve günlük hayatlarında makroekonomik analiz yapmalarını sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Milli gelir ve ekonomik büyüme
● İşsizlik ve eşitsizlik kavramları
● Uluslararası ticaret ve finans piyasaları

Dersimizin amacı lise öğrencilerine insan davranışlarının, duygularının ve düşüncelerinin nörobilim açısından biyolojik temellerini tanıtmak ve beynin çalışma prensiplerine ilişkin genel bir anlayış kazandırmaktır. Derste, sinir sisteminin yapısı ve işleyişi kavramsal düzeyde incelenecek, beynimizin kişiliğimiz, anılarımız ve benliğimizle nasıl ilişkilendiği tartışılacaktır. Ayrıca, psikolojik ve nörolojik bozuklukların nasıl anlaşılabileceği ve iyileştirilebileceği üzerine değerlendirmeler yapılacaktır.
● Beyin nakli mümkün müdür? Beynimiz ile benliğimiz arasındaki ilişkiyi nasıl tanımlarız?
● Kişilik, duygular ve anılar beyinde nerede ve nasıl kodlanır?
● Yeni bir şey öğrendiğimizde veya deneyimlediğimizde beynimizde hangi değişimler olur?
● Psikolojik, psikiyatrik ve nörolojik bozuklukların beynimizdeki temelleri nedir ve bu bozukluklar nasıl tedavi edilir?
● Beyindeki iletişim nasıl gerçekleşir (elektriksel ve kimyasal sinyaller)?
● Nöronların diğer biyolojik hücrelerden farkları nelerdir? Gerçek bir nöron neye benzer ve nasıl çalışır?

Dersimizin amacı, lise öğrencilerini pazarlamanın temel kavramları ve uygulamalarıyla tanıştırmak, iş dünyasındaki rolünü anlamalarını sağlamak ve tüketici davranışlarını analiz ederek veri odaklı karar alma süreçlerine giriş yapmalarına yardımcı olmaktır. Katılımcılar, pazarlamanın evrimini ve temel bileşenlerini öğrenerek bu dinamik alanı daha iyi kavrayacaktır.
● Pazarlama nedir? Neden bu kadar önemlidir?
● Pazarlamanın evrimi: Geçmişten günümüze pazarlama felsefeleri
● Pazarlama süreci ve temel aşamaları
● Pazarı ve tüketicileri anlamak
● Pazarlama karması (4P): Ürün, fiyat, dağıtım ve tutundurma
● Pazarlama araştırması ve veri odaklı karar alma süreçleri

İçerik: Bu hızlandırılmış inovasyon kampı, lise öğrencilerine “inovasyon herkesin yapabileceği bir süreçtir” yaklaşımını benimseten, yoğun ve yüksek etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunar. Kısa ve öz anlatımın, ağırlıklı olarak uygulamayla desteklendiği programda öğrenciler; küçük gruplar halinde çalışarak günlük hayattan problem keşfetme, yaratıcı fikir geliştirme, hedef kitleyi tanımlama ve değer önerisi oluşturma gibi temel adımları deneyimleyerek öğrenir. Oyunlaştırma, yarışmalar ve eğlenceli tekniklerle zenginleştirilen süreçte katılımcılar, mükemmeli aramak yerine hızlı ve basit çözümler üretmeye odaklanır; kendi minimum uygulanabilir ürünlerini (MVP) geliştirir ve gün sonunda kısa sunumlarla fikirlerini etkili biçimde ifade eder. Kamp, öğrencilerin yaratıcılık, takım çalışması, problem çözme ve iletişim becerilerini güçlendirirken, girişimcilik bakış açısı kazanmalarını sağlayan somut çıktılarla tamamlanır.
Konu Başlıkları:
• Günlük hayattaki problemleri ve fırsatları keşfetmek
• Alternatif ve yaratıcı çözüm fikirleri geliştirmek
• Takım halinde rekabetçi çözüm önerileri oluşturmak
• Çözüm fikrini basit bir ürüne (MVP) dönüştürmek
• Geliştirilen inovatif ürünü sunmak ve sergilemek

Dersimizin amacı lise öğrencilerine sürdürülebilir kalkınmanın temel kavramlarını, süreçlerini ve Birleşmiş Milletler 2030 Sürdürülebilir Kalkınma Gündemi'ni tanıtmak, iklim krizinin nedenleri ve etkilerini örneklerle anlatmak, çözümler üzerine odaklanarak gençlerde yaratıcılık ve girişimcilik bilinci oluşturmaktır. Ders süresince öğrencilerin katılımıyla interaktif, eğlenceli ve yaratıcı bir öğrenme ortamı sağlanacaktır.
İşlenecek Konu Başlıkları:
● Sürdürülebilir kalkınma nedir, neden önemlidir?
● Birleşmiş Milletler 2030 Gündemi’nin hedefleri nelerdir ve bunlara nasıl ulaşılır?
● İklim krizinin temel nedenleri ve dünya üzerindeki etkileri nelerdir?
● İklim değişikliğiyle mücadelede bireylerin ve toplumların rolü nedir?
● Yaratıcı ve girişimci çözümlerle sürdürülebilir kalkınmaya nasıl katkıda bulunabiliriz?
● Gelecek nesiller için sürdürülebilir bir dünya yaratmak adına hangi adımları atabiliriz?

Dersimizin amacı, lise öğrencilerine psikolojinin temel kavramlarını psikoloji tarihinde önemli yer tutan klasik deneyler aracılığıyla aktarmaktır. Ders kapsamında bilimsel yöntemin önemini kavrayacak, psikolojik araştırmalardaki etik konular hakkında farkındalık kazanacak ve farklı psikolojik perspektifleri tanıyarak eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerinizi geliştireceksiniz.
Her deney öncesinde kısa bir tanıtım yapılacak, deneyin sonuçları tartışılacak, bireysel ve grup aktiviteleriyle kavramlar pekiştirilecek ve deneylerin günlük hayattaki etkileri değerlendirilecektir.
İşlenecek Deneyler ve Kavramlar:
Stanford Hapishane Deneyi
Davranışları etkileyen faktörler, güç ve otorite kavramı, rol çatışması.
Milgram Deneyi
Otoriteye itaatin nedenleri, etik problemler, otorite figürlerine direnme.
Asch Uyum Deneyi
Grup baskısı, toplumsal normların etkisi, çoğunluğa uyma davranışı.
Küçük Albert Deneyi
Klasik koşullanma, korku ve fobilerin oluşumu, öğrenmenin temelleri.
Bobo Oyuncak Deneyi
Gözlem yoluyla öğrenme, şiddet içerikli medyanın etkileri, model alma.
Pavlov’un Köpekleri Deneyi
Koşullanmış tepkiler, klasik koşullanmanın insan davranışlarındaki yeri, terapi süreçlerindeki uygulamaları.
Harlow’un Maymunu Deneyi
Bağlanma teorisi, erken çocukluk bağlanmasının önemi, hayvan deneylerinin etik sorunları.
Rosenhan Deneyi
Etiketleme ve önyargı, psikiyatrik tanıların güvenilirliği, kurumsal ortamların davranışlar üzerindeki etkisi.
Stroop Etkisi Deneyi
Dikkat ve zihinsel süreçler, bilişsel çatışma, günlük yaşama uygulamaları.
Hırsızlar Mağarası Deneyi
Gruplar arası çatışma ve işbirliği, sosyal kimlik ve bağlılık, grup dinamikleri ve liderlik.
Süre: 6 saat (3 saat x 2 oturum)

Dersimizin amacı, öğrencilerin Python programlama dili ile tanışarak algoritmik düşünme ve programlama becerilerini geliştirmelerini sağlamaktır. Kurs sonunda gerçek hayat uygulamalarıyla becerilerini pekiştireceklerdir.

İçerik Başlıkları:
● Python programlamanın temelleri (değişkenler, döngüler, koşullar)
● Algoritmik düşünme ve problem çözme
● Fonksiyonlar, modüler programlama ve uygulamalı proje (Takvimde Gün Saydırma)

şirket kurma değil, gerçek problemleri tespit edip bunlara anlamlı çözümler üretme yaklaşımı
olarak konumlandırılması
Tarihsel Gelişim – Girişimciliğin farklı dönemlerde nasıl şekillendiğinin, ekonomik ve teknolojik
dönüşümlerle birlikte nasıl evrildiğinin incelenmesi ve günümüzdeki rolünün anlamlandırılması
Girişimci vs Girişimcilik – Girişimci olma hali ile girişimcilik becerisi arasındaki farkın ortaya
konması; doğuştan gelen özellikler yerine geliştirilebilir yetkinliklerin vurgulanması
Kavram Yanılgıları – Girişimcilik dünyasında yaygın olarak karşılaşılan yanlış inanışların (hızlı
zenginleşme, fikrin tek başına yeterli olması vb.) gerçek örnekler ve verilerle analiz edilmesi
Girişim Yolculuğu – Bir girişimin fikir aşamasından başlayarak doğrulama, geliştirme ve büyüme
süreçlerine kadar uzanan yolculuğunun temel adımlarının bütünsel bir çerçevede ele alınması
İlk Adımlar – Problemin doğru tanımlanması, hedef kitlenin belirlenmesi ve paz

Dersimizin amacı, yaratıcılığı bir beceri olarak keşfetmek, günlük hayatta nasıl kullanılabileceğini anlamak ve yaratıcı düşünme süreçlerini deneyimleyerek geliştirmektir. Ders boyunca yaratıcı düşünme teknikleri, günümüz dünyasındaki yaratıcı uygulamalar ve geleceğin dünyasında gerekli olacak yaratıcılık becerileri üzerinde durulacaktır.
● Yaratıcı düşünme ve yaratıcılığın temelleri
● Yaratıcılığın hayatımıza katkıları ve önemi
● Günümüz dünyasında yaratıcı uygulama örnekleri
● Geleceğin dünyasında yaratıcılığın rolü ve gerekli beceriler
● Yaratıcı kişilerin özellikleri ve yaratıcı bireylerden ilham verici örnekler
● Yaratıcı fikirler üretmek için kullanılan yöntemler ve yaklaşımlar
● Yaratıcılığı geliştiren takım oyunları ve interaktif aktiviteler

Dersimizin amacı, öğrencilere uluslararası hukukun temel yapılarını, kaynaklarını ve güncel tartışmalarını tanıtmak, uluslararası ilişkilerin hukuki boyutunu değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Uluslararası hukukun yapısal özellikleri
● Uluslararası hukuk kaynakları ve normları (antlaşmalar, örf-adet hukuku)
● Devletlerarası ilişkilerin hukuki çerçevesi (Liberland, Katalonya vb. örnekler)
● Uluslararası hukuk teorileri ve Farklı perspektifler

Dersimizin amacı lise öğrencilerine yurtdışında üniversite eğitimi alma sürecindeki fırsatları ve karşılaşabilecekleri zorlukları tanıtmak, bu önemli süreçte karşılaşabilecekleri adımları detaylı bir biçimde anlamalarını sağlamaktır. Ders boyunca, doğru ülke ve üniversite seçiminden, başvuru sürecine ve diplomaların Türkiye’de tanınmasına kadar uzanan süreci ele alarak yurtdışında eğitim almak isteyen öğrencilere pratik ve stratejik bilgiler sunacağız.
İşlenecek Konu Başlıkları:
● Yurtdışında üniversite eğitimi neden tercih edilmeli? Avantajları ve dezavantajları nelerdir?
● Yurtdışında eğitim için ülke seçiminde hangi kriterlere dikkat edilmeli?
● Yurtdışındaki kaliteli üniversiteleri araştırmanın yöntemleri nelerdir?
● Başvuru yapılacak üniversiteler nasıl belirlenir ve başvuru süreci nasıl yürütülür?
● Başarıyla sonuçlanacak bir üniversite başvuru paketi nasıl hazırlanır?
● Başvurularınıza yanıt aldıktan sonraki süreçte hangi adımlar izlenmelidir?
● Yurtdışında aldığınız diplomanın Türkiye’de resmi olarak tanınıp tanınmadığından nasıl emin olunur?

İçerik Başlıkları:
Girişimcilik Terimleri – Ekosistemde sık kullanılan temel kavramların aktif öğrenme yoluyla
tanınması
Oyunlaştırılmış Öğrenme – Tabu oyunu aracılığıyla kavramların ezberlenmeden,
deneyimlenerek öğrenilmesi
Anlatma ve Tahmin – Katılımcıların kavramları farklı şekillerde ifade etme ve hızlı anlama
becerilerinin geliştirilmesi
Kavram Bağlantıları – Terimlerin yalnızca tanımlarının değil, kullanım bağlamlarının ve
birbirleriyle ilişkilerinin anlaşılması
Takım Çalışması – Grup içi iletişim, iş birliği ve ortak problem çözme becerilerinin desteklenmesi
Değerlendirme – Oyun sırasında karşılaşılan kavramların birlikte analiz edilmesi ve öğrenmenin
pekiştirilmesi
Gerçek Hayat Bağlantısı – Kavramların girişimcilik süreçlerinde nasıl kullanıldığının somut
örneklerle ele alınması