BOUN 101 YAZ OKULU 2. Dönem

Dersimizin amacı, yaratıcılığı bir beceri olarak keşfetmek, günlük hayatta nasıl kullanılabileceğini anlamak ve yaratıcı düşünme süreçlerini deneyimleyerek geliştirmektir. Ders boyunca yaratıcı düşünme teknikleri, günümüz dünyasındaki yaratıcı uygulamalar ve geleceğin dünyasında gerekli olacak yaratıcılık becerileri üzerinde durulacaktır.
● Yaratıcı düşünme ve yaratıcılığın temelleri
● Yaratıcılığın hayatımıza katkıları ve önemi
● Günümüz dünyasında yaratıcı uygulama örnekleri
● Geleceğin dünyasında yaratıcılığın rolü ve gerekli beceriler
● Yaratıcı kişilerin özellikleri ve yaratıcı bireylerden ilham verici örnekler
● Yaratıcı fikirler üretmek için kullanılan yöntemler ve yaklaşımlar
● Yaratıcılığı geliştiren takım oyunları ve interaktif aktiviteler

Dersimizin amacı lise öğrencilerine yurtdışında üniversite eğitimi alma sürecindeki fırsatları ve karşılaşabilecekleri zorlukları tanıtmak, bu önemli süreçte karşılaşabilecekleri adımları detaylı bir biçimde anlamalarını sağlamaktır. Ders boyunca, doğru ülke ve üniversite seçiminden, başvuru sürecine ve diplomaların Türkiye’de tanınmasına kadar uzanan süreci ele alarak yurtdışında eğitim almak isteyen öğrencilere pratik ve stratejik bilgiler sunacağız.
İşlenecek Konu Başlıkları:
● Yurtdışında üniversite eğitimi neden tercih edilmeli? Avantajları ve dezavantajları nelerdir?
● Yurtdışında eğitim için ülke seçiminde hangi kriterlere dikkat edilmeli?
● Yurtdışındaki kaliteli üniversiteleri araştırmanın yöntemleri nelerdir?
● Başvuru yapılacak üniversiteler nasıl belirlenir ve başvuru süreci nasıl yürütülür?
● Başarıyla sonuçlanacak bir üniversite başvuru paketi nasıl hazırlanır?
● Başvurularınıza yanıt aldıktan sonraki süreçte hangi adımlar izlenmelidir?
● Yurtdışında aldığınız diplomanın Türkiye’de resmi olarak tanınıp tanınmadığından nasıl emin olunur?

Dersimizin amacı, öğrencilere uluslararası hukukun temel yapılarını, kaynaklarını ve güncel tartışmalarını tanıtmak, uluslararası ilişkilerin hukuki boyutunu değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Uluslararası hukukun yapısal özellikleri
● Uluslararası hukuk kaynakları ve normları (antlaşmalar, örf-adet hukuku)
● Devletlerarası ilişkilerin hukuki çerçevesi (Liberland, Katalonya vb. örnekler)
● Uluslararası hukuk teorileri ve Farklı perspektifler

DERS 1: Yapay Zekanın Temelleri: Kavramlar, Sistemler ve Uygulamalar

Oturum I: Akıllı Makineler Dünyasına Giriş

• Yapay Zeka nedir?
• Temel kavramlar
• Yapay zeka uygulamaları
• AI sistemleri ve teknoloji stack
• Tartışma

Oturum II: Makineler Nasıl Öğreniyor?

• Makine öğrenmesine giriş
• ML teknikleri ve eğitim süreci
• Derin öğrenme
• ML vs DL
• Temel modeller

Oturum III: Yeni Nesil AI – ChatGPT ve Ötesi

• Generative AI nedir?
• Büyük dil modelleri (LLMs)
• NLP, speech ve computer vision
• Gerçek dünya uygulamaları
• Uygulama

Oturum IV: Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Değiştiriyor?

• AI ajanları ve yeni paradigma
• Robotik ve otomasyon
• İşletmelerde AI kullanımı
• Generative AI in business
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• AI adoption

Oturum V: AI Çağında Kariyer ve Günlük Hayat

• AI ile çalışma biçimleri
• Kariyer fırsatları
• İnsan vs AI
• Laboratuvar
• Tartışma

Oturum VI: Yapay Zekanın Karanlık Tarafı ve Gelecek

• AI etik temelleri
• Generative AI riskleri
• LLM halüsinasyonları
• AI governance
• Sorumlu AI
• Final projesi

DERS 2: Veri Analitiği: Veriden Kararlara

Oturum I: Veri Analitiğine Giriş & Büyük Resim

• Veri ve dijital ekonomi
• Veri odaklı karar verme
• Veri analitiği örnekleri
• Veri bilimci rolü
• Analitik olgunluk seviyeleri
• Veri analitiği süreci
• Veri problemleri

Oturum II: Veri ile Tanışma – Keşifçi Veri Analizi (EDA)

• Dataset tanıtımı
• EDA kavramı ve adımları
• Veri tipleri ve ilk inceleme
• Hedef değişken analizi
• Sayısal ve kategorik analiz
• Outlier ve korelasyon analizi
• EDA özeti

Oturum III: Veri Ön İşleme

• Veri ön işleme pipeline
• Eksik veri yönetimi
• Outlier işleme
• Encoding
• Feature scaling
• Dengesiz veri problemi
• Feature engineering

Oturum IV: Uygulama – Veri Ön İşleme

• Dataset ve problem tanımı
• EDA özeti
• Veri ön işleme uygulaması
• Pipeline özeti

Oturum V: Makine Öğrenmesine Giriş

• Makine öğrenmesi nedir?
• ML türleri
• Supervised learning
• Train-test split
• Model değerlendirme
• Overfitting & underfitting
• Bias-variance tradeoff
• Hyperparameter optimization

Oturum VI: Uçtan Uca Senaryo & Karar Verme

• Problem senaryoları
• Problem türü ve model seçimi
• Uçtan uca pipeline
• Modelleme süreci
• Senaryo I (Kalp hastalığı)
• Senaryo II (Kredi riski)
• Model sonuçları ve en iyi model

Dersimizin amacı, lise öğrencilerini makine öğrenmesi ve özellikle karar ağaçları algoritmasıyla tanıştırmak, CODAP platformuyla veri analizi yapmalarını sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Makine öğrenmesine giriş ve temel kavramlar
● Karar ağaçları algoritması ve veri analizi
● CODAP ile interaktif uygulamalar

Dersimizin amacı, öğrencilerin analitik düşünme, yaratıcı problem çözme ve matematik olimpiyatlarına hazırlık becerilerini geliştirmektir.

İçerik Başlıkları:
● Problem çözme teknikleri
● Matematiksel mantık, kombinatorik, sayı teorisi
● Olimpiyat sorularıyla uygulamalı çalışmalar

1. Dijital Liderlik ve e-Ticaretin Yeni Paradigması

Bu bölümde dijital liderliğin ne olduğu ve e-ticaret dünyasında neden kritik hale geldiği ele alınır. Geleneksel ticaret yöneticiliği ile dijital liderlik arasındaki farklar örneklerle açıklanır. Amazon, Trendyol gibi platformların liderlik yaklaşımları üzerinden dönüşüm anlatılır. Katılımcılar, e-ticarette liderliğin teknoloji okuryazarlığı, veri odaklılık ve hız ile nasıl birleştiğini görür. Ayrıca “karar alma hızının rekabet avantajına dönüşmesi” vurgulanır.

2. Dijital Ölçeklenme: E-Ticarette Sınırsız Büyüme Modeli

Bu bölüm, sunumda vurgulanan dijital ölçeklenme kavramını merkeze alır . Airbnb vs Accor örneği üzerinden dijital iş modellerinin neden daha hızlı büyüdüğü açıklanır. E-ticarette stok, fiziksel mağaza veya insan gücü sınırlamalarının nasıl aşıldığı anlatılır. Marketplace modelleri (Trendyol, Hepsiburada) üzerinden ölçeklenme stratejileri incelenir. Katılımcılar, “az kaynakla çok değer üretme” mantığını somut olarak kavrar.

3. Veri Odaklı Karar Alma ve Kişiselleştirme

Bu bölümde e-ticaretin en kritik gücü olan veri kullanımı ele alınır. Kullanıcı davranışlarının nasıl analiz edildiği ve bu verilerin satışa nasıl dönüştüğü örneklerle açıklanır. Recommendation sistemleri (Amazon önerileri gibi) üzerinden kişiselleştirme stratejileri anlatılır. A/B testleri, dönüşüm oranı optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu gibi konular işlenir. Amaç, katılımcıların veri ile büyüyen e-ticaret sistematiğini anlamasıdır.

4. Dijital İş Modelleri: Platformlar, Marketplace ve Ekosistemler

Bu bölümde farklı e-ticaret iş modelleri karşılaştırılır. Kendi mağazanı kurmak ile marketplace’e girmek arasındaki farklar detaylandırılır. Platform ekonomisinin nasıl çalıştığı ve neden kazananın çoğu zaman platform olduğu anlatılır. Dropshipping, D2C (Direct-to-Consumer) ve abonelik modelleri incelenir. Katılımcılar hangi modelin hangi senaryoda avantajlı olduğunu öğrenir.

5. Operasyonel Mükemmellik: Lojistik, Tedarik ve Otomasyon

Bu bölümde e-ticaretin görünmeyen ama en kritik tarafı olan operasyon konuşulur. Siparişten teslimata kadar olan süreçte dijitalleşmenin rolü anlatılır. Amazon’un fulfillment modeli gibi örneklerle hız ve maliyet avantajı açıklanır. Yapay zekâ destekli stok yönetimi ve talep tahmini gibi konular ele alınır. Katılımcılar operasyonun aslında rekabetin kalbi olduğunu fark eder.

6. Geleceğin E-Ticareti: Yapay Zekâ, Otomasyon ve Yeni Rekabet

Son bölümde e-ticaretin geleceği ele alınır. Yapay zekâ destekli müşteri deneyimi, chatbotlar ve otonom alışveriş sistemleri anlatılır. Sosyal ticaret (TikTok Shop, Instagram Shopping) gibi yeni trendler incelenir. Ayrıca rekabetin artık sadece fiyat değil deneyim üzerinden döndüğü vurgulanır. Katılımcılar, gelecekte hangi yetkinliklerin kritik olacağını öğrenerek dersi tamamlar.

Dersimizin amacı, lise öğrencilerine floresan mikroskopisinin temel ilkelerini öğretmek, optik, elektronik ve kimyasal prensiplerin bir araya gelerek nasıl görüntüleme süreçlerine katkı sağladığını keşfetmelerini sağlamaktır. Katılımcılar, biyoloji, fizik, kimya ve teknoloji disiplinlerini içeren interdisipliner bir yaklaşımla floresan görüntüleme yöntemlerini deneyimleyecek ve modern bilimsel araştırmalardaki önemini kavrayacaktır.

● Floresan mikroskopisinin temel prensipleri ve disiplinler arası uygulamaları
● Optik, elektronik ve kimyanın floresan görüntüleme sürecindeki rolü
● Floresan uyarımı ve emisyon kavramları
● Mikroskopide boyama teknikleri ve görüntü oluşturma süreçleri
● Floresan görüntülerin yorumlanması ve analizi
● Modern bilimsel araştırmalarda floresan mikroskopisinin önemi
● Eleştirel düşünme, ekip çalışması ve bilimsel iletişim becerilerini geliştirme
● STEM alanlarına olan ilgiyi artırma ve bilimsel merak uyandırma

Dersimizin amacı, öğrencilere ekonomik büyüme, işsizlik, eşitsizlik gibi makroekonomik konuları tanıtmak ve günlük hayatlarında makroekonomik analiz yapmalarını sağlamaktır.
İçerik Başlıkları:
● Milli gelir ve ekonomik büyüme
● İşsizlik ve eşitsizlik kavramları
● Uluslararası ticaret ve finans piyasaları

Yapay zeka odaklı günümüz iş dünyasında, Büyük Dil Modelleri (LLMs) ile etkili bir şekilde iletişim kurma yeteneği bu sistemlerden tam verim almak için büyük bir önem taşır.

Bu yoğun eğitim, prompt mühendisliğinin (prompt engineering) gizemini ortadan kaldırarak katılımcıları sıradan bir yapay zeka kullanıcısından, yapay zeka sistemlerini karmaşık iş görevleri için kullanabilen stratejik komut mimarlarına dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim katılımcılara büyük dil modelleriyle (LLM) etkili iletişim kurma becerilerini kazandırırken, n8n platformu üzerinden bu yetenekleri sosyal medya içerik üretimi, çok kanallı yayın ve otonom ajan (agentic AI) tabanlı iş akışlarına entegre etmeyi öğretir. Katılımcılar eğitim sonunda iş süreçlerine öğrendiklerini uygulayabilecek bir bilgi seviyesine erişir.

İçerik Başlıkları:
Networking Kavramı – Networking’in rastlantısal bir tanışma süreci değil; uzun vadeli, karşılıklı
değer üretimine dayalı bir ilişki yönetimi yaklaşımı olarak ele alınması
LinkedIn Yapısı – LinkedIn’in bir sosyal medya platformundan öte, profesyonel kimlik ve fırsat
yönetimi aracı olarak konumlandırılması ve sunduğu olanakların incelenmesi
Profil Oluşturma – Etkili bir profilin başlık, özet, deneyim ve beceriler gibi temel bileşenlerinin
nasıl yapılandırılması gerektiğinin somut örneklerle aktarılması
Kişisel Marka – Katılımcıların kendilerini nasıl konumlandıracakları, hangi alanlarda görünür
olacakları ve hangi dili kullanacakları üzerine stratejik bir çerçeve oluşturulması
Bağlantı Stratejileri – Doğru kişilere doğru zamanda ulaşmanın yolları, bağlantı kurarken yapılan
hatalar ve sürdürülebilir ilişki kurma prensiplerinin ele alınması
Mesajlaşma – Kişiselleştirilmiş, net ve etkili mesaj yazımı; ilk temasın nasıl kurulacağı ve
devamının nasıl getirileceğinin incelenmesi
İçerik Üretimi – LinkedIn’de görünürlük kazanmak için içerik üretiminin rolü; paylaşım türleri,
içerik dili ve süreklilik üzerine temel prensiplerin aktarılması

İçerik: Bu hızlandırılmış inovasyon kampı, lise öğrencilerine “inovasyon herkesin yapabileceği bir süreçtir” yaklaşımını benimseten, yoğun ve yüksek etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunar. Kısa ve öz anlatımın, ağırlıklı olarak uygulamayla desteklendiği programda öğrenciler; küçük gruplar halinde çalışarak günlük hayattan problem keşfetme, yaratıcı fikir geliştirme, hedef kitleyi tanımlama ve değer önerisi oluşturma gibi temel adımları deneyimleyerek öğrenir. Oyunlaştırma, yarışmalar ve eğlenceli tekniklerle zenginleştirilen süreçte katılımcılar, mükemmeli aramak yerine hızlı ve basit çözümler üretmeye odaklanır; kendi minimum uygulanabilir ürünlerini (MVP) geliştirir ve gün sonunda kısa sunumlarla fikirlerini etkili biçimde ifade eder. Kamp, öğrencilerin yaratıcılık, takım çalışması, problem çözme ve iletişim becerilerini güçlendirirken, girişimcilik bakış açısı kazanmalarını sağlayan somut çıktılarla tamamlanır.
Konu Başlıkları:
• Günlük hayattaki problemleri ve fırsatları keşfetmek
• Alternatif ve yaratıcı çözüm fikirleri geliştirmek
• Takım halinde rekabetçi çözüm önerileri oluşturmak
• Çözüm fikrini basit bir ürüne (MVP) dönüştürmek
• Geliştirilen inovatif ürünü sunmak ve sergilemek

Dersimizin amacı lise öğrencilerine sürdürülebilir kalkınmanın temel kavramlarını, süreçlerini ve Birleşmiş Milletler 2030 Sürdürülebilir Kalkınma Gündemi'ni tanıtmak, iklim krizinin nedenleri ve etkilerini örneklerle anlatmak, çözümler üzerine odaklanarak gençlerde yaratıcılık ve girişimcilik bilinci oluşturmaktır. Ders süresince öğrencilerin katılımıyla interaktif, eğlenceli ve yaratıcı bir öğrenme ortamı sağlanacaktır.
İşlenecek Konu Başlıkları:
● Sürdürülebilir kalkınma nedir, neden önemlidir?
● Birleşmiş Milletler 2030 Gündemi’nin hedefleri nelerdir ve bunlara nasıl ulaşılır?
● İklim krizinin temel nedenleri ve dünya üzerindeki etkileri nelerdir?
● İklim değişikliğiyle mücadelede bireylerin ve toplumların rolü nedir?
● Yaratıcı ve girişimci çözümlerle sürdürülebilir kalkınmaya nasıl katkıda bulunabiliriz?
● Gelecek nesiller için sürdürülebilir bir dünya yaratmak adına hangi adımları atabiliriz?

Dersimizin amacı, öğrencilerin Python programlama dili ile tanışarak algoritmik düşünme ve programlama becerilerini geliştirmelerini sağlamaktır. Kurs sonunda gerçek hayat uygulamalarıyla becerilerini pekiştireceklerdir.

İçerik Başlıkları:
● Python programlamanın temelleri (değişkenler, döngüler, koşullar)
● Algoritmik düşünme ve problem çözme
● Fonksiyonlar, modüler programlama ve uygulamalı proje (Takvimde Gün Saydırma)

. Ders: Kişisel Marka Nedir ve Nasıl İnşa Edilir?
Hedef:
Katılımcıların kişisel marka kavramını derinlemesine kavramalarını, dijital dünyada kendilerini stratejik ve doğru bir şekilde konumlandırmalarını sağlamak; program sonunda ise her katılımcının kendi dijital kimliğini yansıtan, net bir iletişim dili ve konumlandırma içeren kişisel media kit ile süreci somut bir çıktıyla tamamlamalarını hedeflemek.
İçerik Başlıkları:
● Kişisel marka kavramı – Tanım ve önemi
● Dijital kimlik ve algı yönetimi
● Hedef kitle ve konumlandırma
● Kişisel hikâye ve değer önerisi
● Platform seçimi ve stratejik kullanım
● İçerik temelleri
● Uygulamalı Çalışma: Kişisel marka tanımı ve bio oluşturma
________________________________________
2. Ders: Kişisel Markayı Büyütmek ve Sürdürülebilir Kılmak
Hedef:
Katılımcıların kişisel markalarını büyütme, görünürlüklerini artırma ve uzun vadeli bir strateji oluşturma becerisi kazanmaları
İçerik Başlıkları:
● İçerik stratejisi ve hikâyeleştirme
● Algoritma ve görünürlük dinamikleri
● Topluluk oluşturma ve network
● Tutarlılık ve marka dili
● Fırsatlar ve riskler
● İş dünyasında kişisel marka
● Gelecek perspektifi
● Uygulamalı Çalışma: Case Study – “Building Brand Me”________________________________________
Genel Eğitim Amacı
Katılımcıların dijital dünyada stratejik, sürdürülebilir ve özgün bir kişisel marka oluşturmalarını sağlamak
________________________________________
Kazanımlar
● Kişisel marka kimliğini netleştirme
● Doğru platform ve içerik stratejisi oluşturma
● Dijital görünürlük ve etkileşim artırma
● Profesyonel fırsatlar yaratma
● Kendi hikayesini stratejik şekilde anlatabilme

Eğitmenler,

Afra Arslan & Melisa Yaman

Aile bütçesinin yönetilmesi, para ve faiz kavramı, tasarruf kavramı ve tasarrufların değerlendirilmesi, finansal araçlar, döviz, hisse senedi, tahvil ve bonu, kripto varlıklar gibi kavramların öğrenilmesi. Temel ekonomik kavramların (enflasyon, para ve sermaye piyasası gibi) öğrenilmesini amaçlamaktadır.

İçerik Başlıkları:
Müzik Prodüksiyonu Kavramı – Tanım ve kapsamı
Dijital prodüksiyon nedir, analog vs dijital farkı, DAW mantığı
DAW Nedir? – Temel çalışma sistemi
Timeline (Arrangement View) ve loop tabanlı çalışma (Session View)
Ableton Arayüzü – Navigasyon ve temel araçlar
Browser, tracks, clips, mixer, transport bar
Sesin Temelleri – Frekans, gain, dB
İnsan işitme aralığı, temel ses fiziği
MIDI vs Audio – Farklar ve kullanım alanları
MIDI klip, audio klip, sample kavramı
Warp ve Tempo – Zamanlama kontrolü
Loop’ların projeye uyumu, tempo kavramı
Uygulamalı Deneyim – İlk loop oluşturma
Hazır sample’larla basit bir groove kurma
2. Ders: Müzik Prodüksiyonunda Yaratım – Düzenleme ve Temel İşleme
Hedef:
Basit bir müzik fikrini düzenlemek, temel efektleri kullanmak ve kısa bir parça oluşturmak
İçerik Başlıkları:
Beat ve Groove Oluşturma
Drum Rack kullanımı, temel ritim yazımı
Basit Melodi ve Harmoni
MIDI ile melodi yazımı, scale kullanımı
Düzenleme (Arrangement)
Intro, build-up, drop, outro gibi yapıların mantığı
Temel Efektler – EQ, Compression, Reverb, Delay
Equalization (frekans temizleme)
Dynamic Range Compression (dinamik kontrol)
Ses Dengesi – Gain staging ve basit mix
Ses seviyelerini doğru ayarlama
Uygulamalı Çalışma – Mini track oluşturma
Öğrencilerin kısa bir loop veya 1 dakikalık parça yapması
Export – Dosya alma ve paylaşım
WAV vs MP3 farkı, export ayarları
Bu derse kendi dizüstü bilgisayarınızla ve kulaklıklarınızla katılmanız gerekir. Derse katılanlar Ableton Live 12 Intro versiyonu lisansına sahip olacaklardır.

İçerik Başlıkları:
Startup Keşif Kanvası – Katılımcıların fikir üretim sürecini yapılandırmalarını sağlayan kanvasın
genel çerçevesinin tanıtılması ve kullanım mantığının aktarılması
Problem Odaklı Düşünme – Kanvasın başlangıç noktası olarak gerçek ve anlamlı problemlerin
tespit edilmesi
Ana Problem – Üzerine odaklanılacak temel problemin net, spesifik ve çözüm üretilebilir şekilde
tanımlanması
Alt Problemler – Ana problemi oluşturan alt bileşenlerin analiz edilerek problemin daha
derinlemesine anlaşılması
Mevcut Çözümler – Pazardaki mevcut çözümlerin incelenerek eksik noktaların ve fırsat
alanlarının belirlenmesi
Trend Analizi – Sektörel ve teknolojik gelişmelerin değerlendirilerek fikirle ilişkilendirilmesi
Çözüm Önerileri – Belirlenen problem alanına yönelik somut, uygulanabilir ve hedef odaklı
çözüm fikirlerinin geliştirilmesi
Değer Önerisi –

İçerik Başlıkları:
Asansör Sunumu Kavramı – Kısa sürede güçlü bir etki yaratmayı hedefleyen anlatım biçiminin
temel prensiplerinin ele alınması
Yapısal Kurgu – “Kimim, ne yapıyorum, neden önemli?” sorularına net cevap veren bütünlüklü
bir anlatı yapısının oluşturulması
Fikir Sunumu – Problem, çözüm, değer önerisi ve çağrıya davet bileşenlerinden oluşan etkili bir
fikir anlatım çerçevesinin aktarılması
Açılış Cümlesi – Dinleyicinin dikkatini ilk saniyelerde yakalayacak güçlü ve özgün giriş
ifadelerinin nasıl oluşturulacağının incelenmesi
Beden Dili – Duruş, jest, mimik ve göz temasının iletişim üzerindeki etkisi ve güven algısı
oluşturmadaki rolünün ele alınması
Ses Tonu – Vurgu, tempo ve tonlama kullanımıyla anlatımın güçlendirilmesi ve dinleyici üzerinde
etki bırakma teknikleri
Uygulama – Katılımcılar